Thank you!
You have successfully signed up
for the newsletter

Kyiv

Data Analytics and AI Course: Business edition

Icon 08-09 September, 09:30
Icon Data Science UA

Борис Працюк

Head of R&D, Ciklum

Марійка Королюк

Program Manager, Kyiv School of Economics

Oleksandr Romanko

Senior Research Analyst, IBM Canada, професор в Університеті Торонто та УКУ, почесний директор MBAI програми в Київській школі економіки

Register Add to Calendar
Arrow
Back to events

Additional Information

Stas

stas@ihub.world

8-9 вересня до Києва приїжджає Oleksandr Romanko – Senior Research Analyst, IBM Canada, професор в Університеті Торонто та УКУ, почесний директор MBAI програми в Київській школі економіки. Олександр проводитиме курс “DATA ANALYTICS and AI: Business edition”.

Квитки>> https://goo.gl/c9M1sS

Дані – це друга “нафта” у сучасному світі. Навчившись правильно обробляти, інтерпретувати та візуалізувати дані, можна краще розуміти своїх клієнтів та легше завойовувати ринки. Як великі ІТ-компанії, так і стартапи залучають до роботи дата саєнтистів.

Проте не всі отримують переваги від залучення таких працівників. Чому? Все банально просто, менеджмент не зовсім розуміє принципів роботи з даними. Саме тому, ми вирішили організувати курс з управління Data Science-проектами для керівників, project/product менеджерів та розробників, що планують власні стартапи.

Протягом курсу також виступатимуть провідні експерти з управління проектами з машинним навчанням, прикладним штучним інтелектом:

Борис Працюк (Borys Pratsiuk) – Head of R&D, Ciklum
Тема: Застосування Data Science підходу до вашого бізнес

Марійка Королюк (Mariia Koroliuk) – Program Manager, Kyiv School of Economics
Тема: Advanced Analytics: competitive edge for your business

————————————————-

На цьому курсі будуть розглядатися наступні теми:

– Введення в науку про дані та аналітику
– Data Science як конкурентна перевага для вашого бізнесу
– Інструменти для роботи з даними
– Машинне навчання – золота жила чи хайп?
– Штучний інтелект: монетизація
– Візуалізація даних
– Бізнес-кейси застосування ML/AI від топ-менеджерів IT-компаній
– Можливість розібрати кейс вашої компанії зі спікерами
– Як не витратити дарма мільйони на впровадження data science

————————————————-

Для кого цей курс:

– Керівників, які хотіли б реалізувати проекти, пов’язані зі штучним інтелектом, машинним навчанням, комп’ютерним зором;
– Професіоналів з досвідом у сфері ІТ, маркетингу, фінансів, консалтингу тощо, які хотіли б успішно працювати в аналітичних проектах;
– Підприємців та власників бізнесу;
– Розробників, які прагнуть заснувати власний стартап. Бізнес погляд.

————————————————-
Формат курсу: дводенний курс, де ви отримаєте основні інструменти роботи з даними та інструкції щодо їх застосування.

Місце проведення: iHUB, вулиця Хрещатик, 10, Київ, 01001

Мова курсу: українська, слайди і пояснення до прикладів англійською

————————————————-

Програма курсу:

DAY 1
9:00-9:30 Registration
9:30-10:30
Introduction to data analytics and artificial intelligence 30 min – 1 hour
– Data-driven company from managerial point of view
– Client-driven data analytics projects

10:30-11:45
Working with data Part 1
– Datasets, open data, structured and unstructured data
– Data sources (transactions, log data, sensors, text data, audio and video data)
– Databases and data structures

11:45-12:00 Coffee-break
12:00-13:10
Working with data Part 2
– Web-scraping, APIs
– Data preprocessing, data validation, data and feature engineering
– Big Data

13:10-14:00
Speaker # 1 Maria Koroliuk

14:00-15:00 Lunch

15:00-17:00
Questions that we can try to answer with data analytics
– Statistics (samples, distributions, hypothesis testing, time series)
– Machine learning (prediction, classification, clustering, associations)
– Artificial intelligence (analysis of text and social media, understanding and translation of natural language, spatio-temporal analytics, image and visual recognition)
– Modeling uncertainty (Monte Carlo simulations)
– Optimizing decisions (optimization)

DAY 2

9:00-9:30 Registration
9:30-10:30
Speaker # 2 Boris Pratsiuk

10:30-11:40
Storytelling based on analytics, analytical decision making. Part 1
– Visual analytics
– Validating analytics
– Storytelling based on analytics

11:45-12:00 Coffee-break

12:00-13:00
Storytelling based on analytics, analytical decision making. Part 2
– Decision-making based on analytics
– Infrastructure for analytics (cloud, services/APIs, analytics solutions)

13:00-14:00
Speaker # 3

14:00-15:00 Lunch

15:00-17:00
Selected case studies (more case studies would be covered during the course)
– Visual and image recognition
– Natural language understanding
– Chat-bot for investment portfolio selection
– Simulation modeling of restaurant operations
– Visual analytics with IBM Watson Analytics and AI solutions at IBM Cloud
17:00-18:00
QA session

Квитки>> https://goo.gl/c9M1sS

Previous
Arrow
Arrow
Next

Would you like to to receive a newsletter
about all upcoming events?